刚推出的新功能有个绰号叫“谱(Spectrum)”，据称能够读懂用户的心思。目前看来该功能结合了语义技术和机器学习技术来“推断含蓄性词条并给出相应搜索结果”。换句话说，谱能够通过自身的分类系统更好的理解所要搜索内容的意义。
谱是基于Yandex所谓的词条分析开发出来的。Yandex表示，系统分析用户的搜索要求并确定目标，比如人名、电影或者是汽车。每一个目标然后都将被划分成一个或者更多的类别，比如“电影”，“汽车”，“药品”。每一个类别都会有一系列的搜索意向。例如，“产品”这一类别将会出现买东西或者是阅读消费评论这样的搜索意向。
如此，就在某种程度上将自然语言理解，分类学和“搜索意向”联系在一起了，这看起来对需要高效宣传的广告来说倒是很好的一个办法。
但是如果一个搜索词条有很多潜在意思怎么办?Yandex表示，谱能够选择类别，也能为每一个词条选择潜在意向范围，以尽可能给出接近用户预期的结果。谱是通过检查历史搜索模式完成上述任务的。如果大部分用户在搜索“飘”的时候是想找到一部电影，那么大部分搜索结果将是跟电影相关，而不是那本书。
